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鹿優(yōu)數(shù)科致力于成為紡織服裝產(chǎn)業(yè)ODM的領(lǐng)軍者及賦能者，在2021年度已經(jīng)在面料生產(chǎn)力側(cè)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化驅(qū)動(dòng)的面料研發(fā)和工藝，形成了超6000個(gè)差異化新面料及超20000個(gè)可復(fù)制印染數(shù)字工藝包。純粹在生產(chǎn)關(guān)系上做文章例如“撮合”“聚單”價(jià)值已經(jīng)很小，解決不了紡織服裝行業(yè)生產(chǎn)不夠柔性的問題。鹿優(yōu)數(shù)科從生產(chǎn)力側(cè)入手建設(shè)了智能印染工廠作為中央廚房，通過“中央廚房+云工廠”模式解決面料柔性生產(chǎn)的核心痛點(diǎn)問題；鹿優(yōu)數(shù)科同時(shí)從標(biāo)準(zhǔn)化入手：染色面料與成衣作為產(chǎn)業(yè)鏈非標(biāo)的產(chǎn)品，如何標(biāo)準(zhǔn)化就是行業(yè)增長(zhǎng)的第二曲線，鹿優(yōu)堅(jiān)定的在商品標(biāo)準(zhǔn)化、工藝標(biāo)準(zhǔn)化、產(chǎn)能標(biāo)準(zhǔn)化等上下苦功夫。

當(dāng)前服裝產(chǎn)業(yè)的痛點(diǎn)明顯，首先服裝行業(yè)整體仍是以產(chǎn)定銷，基于訂貨機(jī)制的產(chǎn)銷數(shù)據(jù)不互通等多種因素使得高庫存成為服裝行業(yè)第一大問題，行業(yè)平均庫存率超過30%，亟待解決；服裝工廠整體仍處于“人機(jī)協(xié)同”階段，人工是主要生產(chǎn)成本，時(shí)至今日全自動(dòng)化生產(chǎn)設(shè)施在適用面及經(jīng)濟(jì)性上都存在嚴(yán)重問題，而用工成本持續(xù)攀升已造成合規(guī)經(jīng)營(yíng)服裝生產(chǎn)企業(yè)幾乎無利潤(rùn)，急需管理升級(jí)，提高效率；服裝行業(yè)數(shù)字化程度不足10%，究其根本原因是產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)積累非常少，再深入一層是沒有人建立紡織產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，沒有標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)不能夠通用，無法進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用，沒有數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)和手段，導(dǎo)致嚴(yán)重依賴個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)；缺乏有效的質(zhì)量控制工具和手段，沒法保證在快速反應(yīng)生產(chǎn)出來的產(chǎn)品質(zhì)量。

鹿優(yōu)數(shù)科在紡織服裝產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面的探索遵循1個(gè)原則：數(shù)字化創(chuàng)造需求增量，而不是簡(jiǎn)單吸收存量需求；數(shù)字化優(yōu)化存量供給，而不是簡(jiǎn)單新增供給。因此鹿優(yōu)數(shù)科在縱向一體化柔性成衣模塊依然秉持ODM業(yè)務(wù)模式，通過推款創(chuàng)造新的需求，通過“中央板房+ 中央BOM+云工廠”形成“專業(yè)化分工+網(wǎng)絡(luò)協(xié)同”優(yōu)化成衣供給實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn)能力。

鹿優(yōu)的中央板房-需求轉(zhuǎn)化的起點(diǎn)。

板房的功能是將服裝設(shè)計(jì)效果圖向平面結(jié)構(gòu)圖轉(zhuǎn)化成為成衣生產(chǎn)用的毛樣（生產(chǎn)紙樣），紙樣的好壞向前決定了客戶是否接受下單，向后決定了服裝生產(chǎn)的工藝成本。此外對(duì)于傳統(tǒng)服裝品牌來說，拓展品類有時(shí)候就意味著要重新組建打樣團(tuán)隊(duì)。樣衣的生產(chǎn)類似服裝定制，費(fèi)用在 500-3000 元不等，研發(fā)周期在 48-72 小時(shí)。除了研發(fā)資源匹配及成本的問題，更致命的問題在于設(shè)計(jì)需求溝通難以精準(zhǔn)化。設(shè)計(jì)師往往與工業(yè)背景的制版師、樣衣師之間存在語言不通的問題，從而導(dǎo)致信息傳遞失準(zhǔn)，最終樣衣需要重復(fù)修改、反復(fù)研發(fā)，造成資源浪費(fèi)，整個(gè)過程中的磋商成本極高。鹿優(yōu)數(shù)科的中央板房建設(shè)了可將設(shè)計(jì)師的設(shè)計(jì)語言翻譯成樣衣師和制版師能夠讀懂的工業(yè)化語言并建設(shè)數(shù)據(jù)庫：例如AI自動(dòng)推薦長(zhǎng)袖T恤與長(zhǎng)袖衛(wèi)衣在袖長(zhǎng)與大身的不同最優(yōu)尺寸比例，從而降低溝通成本；鹿優(yōu)數(shù)科的中央板房向各生產(chǎn)單元輸出“數(shù)字工藝包-紙樣”，形成可復(fù)制的縫制生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)。

鹿優(yōu)的中央裁剪及中央后道系統(tǒng)-關(guān)鍵品質(zhì)工段。

服裝生產(chǎn)企業(yè)的前道裁剪單元及后道工序的設(shè)備投資強(qiáng)度最高，同時(shí)裁剪及后道往往因?yàn)楫a(chǎn)能不足而出現(xiàn)“前后道產(chǎn)能閑置”，一般縫制工廠通過投資低成本但低效的機(jī)械裁床和“后道”委托外廠加工的方式來組織生產(chǎn)，在品質(zhì)及效率上可能存在較大風(fēng)險(xiǎn)。鹿優(yōu)數(shù)科通過平臺(tái)整合且分層分類縫制加??資源，投資前道智能電腦裁床及自研后道專機(jī)設(shè)備，將裁剪和后整打造成為平臺(tái)共享產(chǎn)能，有效控制品質(zhì)，?幅度提升效率，降低成本。

鹿優(yōu)的示范智能成衣云工廠及“G-work”模式-AI賦能的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同模式。

通過“設(shè)備+工人+工藝”的三位一體AI智能實(shí)現(xiàn)訂單柔性快反，基于工人大數(shù)據(jù)（歷史經(jīng)手工序，歷史工序操作效率值，擅長(zhǎng)工序排序），設(shè)備大數(shù)據(jù)（與生產(chǎn)品類及效率相關(guān)的設(shè)備參數(shù)，可根據(jù)加工面料差異實(shí)現(xiàn)智能調(diào)機(jī)），工藝大數(shù)據(jù)（版型數(shù)據(jù)、工時(shí)數(shù)據(jù)等），根據(jù)學(xué)習(xí)曲線模型和參數(shù)，AI自動(dòng)計(jì)劃排產(chǎn)和生成人機(jī)工位圖，并通過MES現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)生產(chǎn)平衡。加下來鹿優(yōu)將考慮通過BOT及TOT等模式建設(shè)智能成衣工廠群，提供成套IOT縫制設(shè)備，認(rèn)證工人通過手機(jī)靈活接單就近入廠生產(chǎn)，彈性交付，參照“WE-WORK”模式實(shí)現(xiàn)“G-Work（Garment-Work）”。

鹿優(yōu)的款式開發(fā)能力-ODM核心關(guān)鍵能力。

把握供應(yīng)鏈主動(dòng)權(quán)的核心策略是ODM，通過設(shè)計(jì)推款協(xié)同品牌客戶的企劃及設(shè)計(jì)部門在供應(yīng)鏈周期更早階段介入，將可以有效降低后期供應(yīng)鏈快速反應(yīng)的壓力。鹿優(yōu)聚攏行業(yè)離散的設(shè)計(jì)師工作室（非獨(dú)立設(shè)計(jì)師個(gè)人）實(shí)施眾包，依托自建的“中央板房”及“犀布面料圖書館”等基礎(chǔ)設(shè)施，鏈通款式開發(fā)的“供需”，打造柔性化的設(shè)計(jì)打版能?，提效降本。

鹿優(yōu)數(shù)科的柔性成衣模塊始終保有價(jià)值創(chuàng)造的本心，實(shí)施3個(gè)月以來已經(jīng)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)周期縮短2倍，平均效率提升3倍以上，庫存下降80%，大幅降低了成衣供應(yīng)鏈成本，而經(jīng)濟(jì)效益上鹿優(yōu)數(shù)科成衣模塊2022年1月上線3個(gè)月即已實(shí)現(xiàn)盈虧平衡，規(guī)模復(fù)制性值得期待！